Python

Interpretēto programmēšanas valodu Python 80. gadu beigās izveidoja Gvido van Rossums kā ABC valodas pēctecis. Šī daudzpusīgā un populārā programmēšanas valoda ir gan vienkārša, gan pielāgojama. Tās nosaukums ir iedvesmots no slavenās Monty Python skitu sērijas.

Šo objektorientēto valodu jo īpaši izmanto Google, YouTube, Mozilla, CERN un NASA. Tā daudzās stiprās puses un vieglā mācīšanās padarīja to ļoti populāru, kamēr tā pirmkods ir pieejams ar GNU licenci. Python un tā milzīgā standarta bibliotēka ir pieejama lielākajai daļai platformu bez papildu maksas.

Šī valoda ir pieejama visās operētājsistēmās, un to var izmantot veidlapas informācijas apstrādei, informācijas glabāšanai datu bāzēs, e-pasta pārvaldīšanai vai pat pārlūka sīkfailu izveidošanai. Tas ir saderīgs ar praktiski visu veidu datu bāzēm.

Dažādas Python versijas

Kopš Python 3 izlaišanas 2008. gadā abas versijas ir pastāvējušas līdzās. Patiešām, daudzos projektos joprojām tiek izmantota 2. versija. Tomēr pāreja uz 3. versiju pēdējos gados ir paātrinājusies, jo paziņots par Python 2 atbalsta pārtraukšanu 2020. gadam.

Python2

Python 2.7, izlaists 2000. gadā, Python 2 ir vispopulārākā un visplašāk izmantotā programmēšanas valodas versija. Tā vieglā apstrāde un lietošana padarīja to ļoti populāru, kā rezultātā tā tika integrēta daudzos projektos. Tās panākumus ir veicinājušas arī daudzas Python 2 izstrādātās bibliotēkas.

Ļoti daudzpusīga Python valoda ir pieņemta daudzos projektos, un tās intensīvākā lietošanā ir sākušās kļūdas, kuras nevar izlabot, veicot vienkāršus atjauninājumus. Tāpēc, lai to novērstu, parādījās Python 3. Tomēr, ņemot vērā atgriezeniskās saderības problēmas, Python 2 atbalsts versijai 2.7 tika saglabāts līdz 2019. gada beigām, lai atvieglotu pāreju.

Python 3

Reāla evolūcija, Python 3 veic lielisku tīrīšanu un daudzas jaunas funkcijas, kas ir ļoti noderīgas. Python 3 pārvaldīšana ir vienkāršāka, valoda ir jaudīgāka un vieglāk lietojama. Tomēr tā izstrādes laikā tika veiktas izvēles, kas nopietni ietekmēja tā atgriezenisko savietojamību ar Python 2.7, kā mēs redzējām iepriekš. Patiesībā lielākā daļa programmu Python 2 izstrādāto programmu un bibliotēku nedarbojas ar Python 3. Šī situācija izraisīja abu valodas versiju kopdzīvi apmēram desmit gadus.

Šajā periodā iesācējiem tika ieteikts turpināt izmantot Python 3 un Python 2 lietotājus. Tomēr lietas turpināja attīstīties fonā. Tādējādi 2019. gada 31. decembris tika paziņots par 2.7 versijas atbalsta termiņu, un lielākā daļa trešo pušu bibliotēku beidzot ir migrētas uz Python 3. Tik daudz, ka šodien nav pamatota iemesla turpināt dot priekšroku Python 2 lietošanai.

Kas to lieto?

Google, Yahoo, Nokia, IBM un NASA izmanto Python savās vairāku miljonu vai miljardu dolāru lietojumprogrammās un projektos. Gan Microsoft, gan Apple piedāvā pilnu atbalstu Python savās operētājsistēmās un attīstības platformās. Daudzas vietnes, piemēram, YouTube vai Grono.net, ir rakstītas Python.

NASA daudzus gadus ir izmantojusi Python savās lietojumprogrammās. Viena labi dokumentēta ieviešana ir Python lietojumprogrammu izmantošana, lai pārvaldītu maršruta palaišanas vadīklas.

YouTube - populārā video vietne galvenokārt ir Python. Vietnes veidotāji (kuru iegādājās Google) uzsvēra Python piedāvāto elastību, kā arī ātru jaunu funkcionalitāšu ieviešanu, izmantojot skaidru kodu, kuru ir viegli paplašināt un atjaunināt. Google izmanto Python daudzās savās lietojumprogrammās un pakalpojumos un piedāvā Python bibliotēkas daudziem saviem pakalpojumiem un API.

Python izmanto arī daudzi vietējie uzņēmumi, un jums nav jāstrādā Google, lai varētu izmantot Python. Interneta lietojumprogrammas un datu apstrāde tagad ir lieli šīs valodas domēni.

Kāpēc Python ir tik interesants?

Python ir starpplatformu, daudzpusīga un atvērtā pirmkoda valoda, ko parasti izmanto datu zinātnē. Viegli iemācīties un lietot, tā bauda lielu popularitāti. Starp tās stiprākajām pusēm ir PyPI, kas ir ļoti nobriedis pakotņu pārvaldnieks, un fakts, ka Python ļauj izveidot vairāk funkciju, izmantojot mazāk koda rindiņu.

Mācās Python

Python ir vienkārša, jaudīga programmēšanas valoda, kas pazīstama ar savu mācību vieglumu. Pārnesamība uz lielu skaitu operētājsistēmu, vienkāršā sintakse, brīva piekļuve un spēja pielāgoties gan sarežģītiem projektiem, gan vienkāršiem skriptiem padara to par izvēlēto valodu, lai sāktu programmēšanu. Pašlaik Python ir 3. visbiežāk izmantotā programmēšanas valoda pasaulē, un eksperti lēš, ka tā varētu kļūt par pirmo valodu 3 vai 4 gadu laikā.

Python tiek mācīts daudzās iestādēs, un tiešsaistē ir pieejami daudzi bezmaksas un apmaksāti kursi. Turklāt šai valodai ir plaša kopiena, kas īpaši aktīvi darbojas savstarpējās palīdzības sniegšanā un mācību avotu apmaiņā.

Python raksturojums

Pitona valoda atšķiras ar tās pārnesamību uz visdažādākajām operētājsistēmām. Tā ir augsta līmeņa valoda, kas ļauj veikt objektorientētu programmēšanu, bet arī izveidot mazus skriptus.

Python ir tulkojama, lasāma un kodolīga valoda. Tas ir, tā kods tiek interpretēts izpildlaika laikā, tāpēc tas neprasa kompilācijas soli. Python ir valoda, kas piesaistījusi ļoti dažādus datorzinātniekus ar ļoti atšķirīgu profilu. Laika gaitā tas ir radījis daudzas ļoti dažādas grāmatnīcas.

Tā ir arī bezmaksas valoda, paplašināma, kas neapstājas attīstīties un ko var izmantot komerciālos projektos.

Python funkcijas

Daudzpusīgs un daudzplatformāls Python tiek plaši izmantots datu zinātnē, taču šīs valodas lietošana neaprobežojas tikai ar šo jomu.

Patiesībā ar Python mēs varam:

• skriptu un automatizācija,

• varat izveidot lietojumprogrammas vai vietnes, piemēram, Youtube,

• veikt 3D modelēšanu un animācijas ar Blender,

• izstrādāt noteiktus spēles elementus, piemēram, Battlefield II vai Civilization IV,

• projektēšanas programmatūru un darbvirsmas saskarnes, piemēram, Ubuntu, BitTorrent vai DropBox)

• bet jūs varat arī izveidot lietojumprogrammas Android ierīcē, izmantojot Kivy bibliotēku.

Python ļoti labi pārvalda programmatūras inženieriju, taču tā īpatnība patiešām ir datu apstrāde, un tā rezultātā tā izmantošana zinātnē pieaug.

Tādējādi Python izmantošana mašīnmācībās (Deep Learning) turpina attīstīties, jo īpaši to izmanto robotikā un tādās jomās kā vizuālā atpazīšana, audio vai mašīntulkošana. Bet tieši mākslīgajā intelektā Python patiešām spīd, jo tas ir kļuvis par atsauces valodu šajā jomā.

Python moduļi

Tāpēc moduļi ir faili, kas sastāv no vienas vai vairākām parocīgām funkcijām. Patiešām, programmas sadalīšana vairākos mazākos failos atvieglo tās uzturēšanu. Šādi izveidotie moduļi ir faili, kas satur definīcijas un instrukcijas. Šiem failiem ir moduļa nosaukums ar paplašinājumu .py.

Ņemiet vērā, ka moduļi var importēt citus moduļus vai izpildīt kā skriptus.

Kur darbojas Python?

Lietojumprogrammas tiek rakstītas Python, kuras darbojas daudzās sistēmās, piemēram, Windows, Linux / Unix vai MacOS. Tas ir pieejams Android ierīcē ar dažiem ierobežojumiem. Java (Jython) un .NET (IronPython) ir arī Python ieviešanas iespējas, kas darbojas visur, kur šīs platformas ir pieejamas. MicroPython ir īpaša minimālistiska Python ieviešana mikrokontrolleriem, kas ļauj ērti skriptu elektroniku (mikrokontrolleris - kaut kas daudz vienkāršāks nekā viedtālruņa vai datora procesors).

Katra Python ieviešana īsteno to pašu sintaksi un daļu vai visu Python standarta bibliotēku. Tas nozīmē, ka vienkāršie Python skripti darbosies jebkurā ieviešanā (lai gan diezgan ātri varat saskarties ar dažām atšķirībām vai ierobežojumiem).

• Python - galvenā Python ieviešana

• Jython - Java ieviešana, kas ļauj izmantot Java klases

• IronPython - ieviešana .NET un integrēta ar šo platformu

• MicroPython - mikrokontrolleru ieviešana

• Circuit python - MicroPython draudzīgākā versijā programmēšanas un elektroniskās vadības apguvei

• Zerynth - un elektronikas skriptu platforma, kuras pamatā ir specializēta Python ieviešana

Gandrīz vienmēr datorā izmantosiet noklusējuma ieviešanu Python programmēšanai. Jython un IronPython ir diezgan nišas projekti tiem, kas strādā ar Java un .NET platformām, lai papildinātu savu rīku komplektu un skriptu valodas. Elektronikas gadījumā, piemēram, Raspberry Pi, jūs izmantosiet parasto Python, bet izvēlētajos mikrokontrolleros tas būs CircuitPython (MicroPython) vai Zerynth.

Kāpēc var izmantot Python?

Python var izmantot, lai izveidotu vietnes, darbvirsmas lietojumprogrammas, kas darbojas lietotāju datoros, ieskaitot spēles. Python var izmantot arī tīkla lietojumprogrammās vai skriptos, piem. ģenerējot paziņojumus un ziņojumus. To iecienījuši arī zinātnieki un cilvēki, kas iesaistīti datu apstrādē un mašīnmācībās. Tā ir daudzpusīga programmēšanas valoda, taču tā nav piemērota arī visam.

Dinamisku vietņu izveide ir ļoti vienkārša un efektīva, pateicoties ļoti labiem ietvariem, piemēram, Django, Flask vai Zope / Plone / Pyramid kombainam. Python ir atradis pielietojumu efektīvu un ātru mūsdienīgu vietņu izveidē, kas bagātas ar funkcionalitāti. Pateicoties visaptverošai moduļu un bibliotēku kolekcijai, vienkāršai testēšanai un koda lasāmībai, Python rakstītās vietnes var sasniegt to pašu stāvokli un funkciju kopumu ātrāk vai lētāk nekā iepriekš izmantotās valodas un platformas.

Google App Engine platforma izplatītai tīmekļa lietojumprogrammu mitināšanai ir balstīta uz Python (kā arī citām valodām) un piedāvā tīmekļa lietojumprogrammām tādu pašu mērogojamību kā uzņēmuma lietojumprogrammas un pakalpojumi. Nav manuāla servera administrēšana un vienkāršāka infrastruktūras paplašināšana un mērogošana. Mākonis automātiski mērogojas pēc vietnes ģenerētās datplūsmas. App Engine ir daži ierobežojumi attiecībā uz pieejamajām tehnoloģijām vai datu bāzēm, bet ne Google Cloud Hosting, kas balstīts uz Kubernetes un Docker (lai gan, izmantojot šo platformu, ir nepieciešamas zināmas zināšanas par to, kā tā darbojas, kā arī to pārvaldīt un konfigurēt).

Pakalpojumi un sociālo tīklu vietnes pašlaik ir daudzu vietņu pamatā. Izmantojot Python, jūs varat viegli izmantot tādu vietņu API / pakalpojumus kā Twitter, Facebook, Google lietojumprogrammas (Maps, Docs un citas), NASA, YouTube, laika apstākļu un akciju pakalpojumus un daudzas citas. Bibliotēkas, kurās tiek ieviesta OAuth pieteikšanās Django, Flask vai citu sistēmu vajadzībām, ļaus mums pievienot pieteikšanos, izmantojot mūsu mājas lapā esošās sociālo tīklu vietnes. Datu atgriešanas API ļaus mums izgūt un apstrādāt dažāda veida datus, piemēram, pašreizējie laika apstākļi, statistikas dati, finanšu dati utt.

Darbvirsmas lietojumprogrammas, kas darbojas galvenajās operētājsistēmās (MS Windows, macOS, Linux), var arī viegli uzrakstīt Python, izmantojot tādas bibliotēkas kā PyQt5, PyGTK, wxPython vai iebūvēto tk_inter bibliotēku. Izmantojot py2exe, varat izveidot gatavas lietojumprogrammas (exe) MS Windows sistēmām un ar py2app gatavām lietojumprogrammām macOS. Tomēr jāatzīmē, ka darbvirsmas lietojumprogrammas Python nav tik bieži rakstītas.

Python skripti un lietojumprogrammas ir noderīgas arī zinātniskās vai finanšu lietojumprogrammās, kur nepieciešama datu apstrāde un diagrammu, kopsavilkumu, PDF failu, Excel lapu un tamlīdzīgu datu ģenerēšana. Izmantojot Reportlab, mēs ģenerējam PDF failus un formatējam visus tajā ietvertos pārskatus. Matplotlib piedāvā dažāda veida grafu ģenerēšanu. Scipy piedāvā dažādu algoritmu ieviešanu sarežģītiem Python aprēķiniem. Spilvens nodrošina grafikas apstrādi (piemēram, mērogošanu, asināšanu, pagriešanu utt.), Un xlwt un xlrt saglabā un lasa Excel lapas. Plus jaudīgas skaitļošanas bibliotēkas, piemēram, NumPy.

Spēles nav Python stiprā puse - dažus spēļu dzinējus var rakstīt šajā valodā, lai izveidotu darbīgu un pilnīgu spēli, tomēr Python neatbalsta populārākie dzinēji. Arī skriptu spēļu motori ir tikai daļa no spēļu izstrādes, tādēļ, ja vēlaties specializēties spēļu izstrādē, jūs uzzināsiet par dažādiem rīkiem un valodām. Ne katrs programmētājs izveido spēļu dzinējus C vai skriptus skriptu valodā, taču lieliska spēļu virzība prasa specializāciju un atvērtību dažādām tehnoloģijām, rīkiem un kompetencēm.

Kā sākt darbu ar Python?

Python instalēšana operētājsistēmā Linux - vadlīnijas Linux lietotājiem, kuri šajā sistēmā izmanto Python (Python instalēšana no krātuvēm, papildprogrammu moduļu instalēšana no PyPI)

Python instalēšana un konfigurēšana MS Windows sistēmā - mēs instalējam Python tulku zem MS-Windows

Python instalēšana MacOS - pārskats par Mac OS X pieejamajām iespējām un papildu Python bibliotēkām

Ievads Python programmēšanā - Python, kurā aprakstīti tā sintakse un lietošanas pamati, izmantojot vienkāršu skriptu piemērus.

Python plusi un mīnusi

Python ir nobriedusi programmēšanas valoda, kurai ir 3. galvenā versija. Viegli iemācīties, tā bauda lielu popularitāti daudzo īpašību dēļ. Tomēr, tāpat kā visas valodas, arī Python nav ideāls.

Ieguvumi

• Viegli iemācīties un izmantot.

• Popularitāte un milzīga kopiena.

• Pielāgots daudzu veidu projektiem (zinātne, tīmekļa izstrāde, mākslīgais intelekts).

• Pieejamas ļoti dažādas grāmatnīcas.

• Interpretēta un uz objektu orientēta valoda, kurai ir laba pārnesamība.

• Pašlaik 3. visbiežāk lietotā valoda.

• Dažu gadu laikā iespējams kļūt par pirmo programmēšanas valodu.

Trūkumi

• Lēnāk nekā zema līmeņa valodas (piemēram, Java vai C).

• Python apguves vieglums iesācējiem programmētājiem var apgrūtināt citas programmēšanas valodas apguvi.

Kas ir Python resursdators?

Mēs runājam par Python resursdatoru, jo, lai gan šī valoda tiek arvien vairāk izmantota tīmekļa lietojumprogrammu izstrādei, ne visi resursdatori ir saderīgi ar Python. Lai iegūtu pitona resursdatora statusu, mitināšanai ir jāspēj piedāvāt videi “draudzīgs Python”.

Attiecībā uz kopīgotajiem piedāvājumiem viņi bieži nepiedāvā Python atbalstu, jo tā izmantošana var ietekmēt resursus, kas koplietoti ar citu mitināšanu. Pat tad, ja šis atbalsts tiek nodrošināts koplietošanā, dažkārt piedāvātā versija ir pārāk ierobežota vai nav saderīga ar jūsu projektu.

Kad runa ir par mitināšanu VPS, mākonī vai īpašos serveros, jums var rasties ierobežojumi attiecībā uz pieejamajām versijām.

Kāpēc jums vajadzētu izmantot Python resursdatoru?

Atlasot kritērijus Python resursdatoram, obligāti tiks ņemts vērā jūsu izstrādātā projekta veids. Iespējams, vēlēsities izmantot savu hostingu Framework (Django, Flask, piramīda utt.), Vienai vai vairākām lietojumprogrammām vai pat ilgstošam procesam. Katrā no šiem gadījumiem priekšnoteikumi atšķiras.

Python resursdators ietvariem

Paziņojums par atbalstu Python valodai nav pietiekami pašsaprotams. Jums būs jāpadziļina jūsu pētījumi un jāapšauba savs resursdators, lai uzzinātu, kādi ir šī Python mitināšanas ierobežojumi un vai ir atļauts izmantot Framework.

Ja jūs plānojat izmantot īpašu sistēmu, ieteicams iepriekš uzzināt, vai šī sistēma ir atbalstīta. Un gadījumā, ja tas tiek atbalstīts, cik lielā mērā.

Tā kā Python 2 un Python 3 nav savietojami ar atpakaļejošu datumu, resursdatora instalētā versija var nebūt saderīga ar jūsu projektu.

Python resursdators lietojumprogrammām

Ja vēlaties mitināt Python lietojumprogrammu, jums būs jāpārliecinās, ka jūsu hostings papildus savietojamībai ar jūsu Framework spēj palaist arī WSGI serveri (Web serveru vārtejas saskarne). Šī ir standarta saskarne starp tīmekļa serveriem un tīmekļa lietojumprogrammu sistēmu. Tas standartizē komunikāciju un apmaiņu starp serveri un ietvarstruktūru, kas ļauj rakstīt pārnēsājamu Python tīmekļa kodu, kuru var izvietot uz jebkura ar WSGI saderīga servera.

Python resursdators pastāvīgiem procesiem

Noturīgie procesi pēc būtības ir diezgan resursu ietilpīgi. Tas ir iemesls, kāpēc daudzi mitināšanās tos neatļauj un jo īpaši koplietošana, pat ja pēdējie paziņoja, ka piešķirtie resursi ir neierobežoti. Ja izmantojat koplietošanu, jums būs jāpārbauda savam resursdatoram, lai uzzinātu, vai tas ir atļauts viņu platformā.

Ja jums ir nepieciešams palaist pastāvīgus procesus bez ierobežojumiem, ieteicams izvēlēties VPS, mākoņa vai īpašu serveri.

Ko meklēt labā Python resursdatorā?

Pirms izvēlaties savu Python hostingu, pārliecinieties, vai tas spēj atbalstīt Frameworks, Modules, vai tas atbalsta FastCGI vai SCGI mod wsgi, vai jums var būt piekļuve Shell un vai Python valoda un tās tulks ir atjaunināti.

Savietojamas Python tulka versijas

Ir svarīgi pārliecināties, vai tulks ir atjaunināts un vai tas ir tas, kas jums nepieciešams. Tā kā jūsu resursdators var nesteigties to atjaunināt, ja pieprasījums ir zems.

Ņemiet vērā, ka atkarībā no mitinātāja piešķirtajām atļaujām dažos gadījumos koplietotajā mitināšanā ir iespējams atjaunināt Python un tulka versiju, izmantojot SSH termināli.

Pieeja čaulai

Shell ir šifrēts sistēmas savienojuma interfeiss, kas ļauj atvērt komandrindas saskarni citā mašīnā un kas ļaus jums tajā rakstīt un izpildīt skriptus.

Piekļuve Shell ir būtiska. Bez šīs piekļuves nav iespējams mitināt Python projektu. Tāpēc tas ir nepieciešams jūsu Python projekta izstrādei un administrēšanai.

Ātrums un joslas platums

Kā mēs jau iepriekš redzējām, daži Python projekti, piemēram, pastāvīgi procesi, var aizņemt daudz resursu. Tādēļ jums jāpārliecinās, vai jūsu koplietotais mitinājums vai serveris (VPS, mākonis vai īpašs) spēj nodrošināt resursus, kas nepieciešami pareizai projekta darbībai. Runājot par joslas platumu, viss būs atkarīgs no jūsu projekta un trafika, kas tam jāveido. Tomēr ņemiet vērā, ka ļoti daudz resursdatoru piedāvā neierobežotu joslas platumu.

Moduļu un bibliotēku atbalsts un instalēšana

Šis ir vēl viens svarīgs punkts, kas var izraisīt lielu neapmierinātību, ja vispirms neveicat kādu pārbaudi. Patiešām, dažiem saimniekiem var būt ļoti ierobežojoši noteikumi attiecībā uz papildu moduļu un bibliotēku instalēšanu.

Tādējādi daži resursdatori bez šaubām turpinās instalēšanas pieprasījumu pēc iespējas ātrāk. Bet citi resursdatori ievieš noteikumus par to, kurus papildinājumus viņi atļauj, un dažos gadījumos viņi vienkārši atteiks jaunu nepārbaudītu vai neuzticamu pievienojumprogrammu instalēšanu.

Saderība ar noturīgiem procesiem

Ja jūs jau zināt, ka jūsu projektā būs iekļauti pastāvīgi procesi, ieteicams ieslēgt resursdatoru VPS, mākoņa vai speciālajā serverī. Jums joprojām būs jāpārliecinās, vai serverim ir pietiekami resursi jūsu ilgstošajiem procesiem.

Ja tomēr izlemjat izvēlēties koplietošanas mitināšanu, pārliecinieties, vai resursdators pieņem pastāvīgus procesus un kādi ir resursu ierobežojumi.

Pakalpojuma kvalitātes / cenas attiecība

Parasti, ja vēlaties iegūt maksimālu Python saderību un labu veiktspēju, jums būs jāizvēlas mitināšana VPS, mākonī vai speciālā serverī.

Vairākiem mākoņa mitināšanas plāniem arī vajadzētu spēt jūs apmierināt. Runājot par klasiskām koplietošanas naktsmītnēm, tikai daži varēs pilnībā apmierināt jūs attiecībā uz pakalpojuma kvalitātes / cenas attiecību.

Tomēr joprojām ir iespējams atrast labu Python resursdatoru saprātīgu cenu diapazonā. Bet atkal viss ir atkarīgs no jūsu projekta un tā vajadzībām, jo ​​tieši tam vajadzētu visvairāk ietekmēt jūsu izvēli.

Alternatīvi, ja jūsu resursu prasības ir ierobežotas vai vēlaties vienkārši pārbaudīt dažus skriptus, varat doties uz bezmaksas Python resursdatoru.

Kā ar bezmaksas Python saimniekiem?

Bezmaksas Python resursdators un labs risinājums, lai pārbaudītu vai sāktu nelielu projektu. Lielākā daļa šo hostingu ļaus jums izmantot skriptus vai izstrādāt tīmekļa lietojumprogrammu, izmantojot Python tīmekļa sistēmu. Šo resursdatoru bezmaksas piedāvājumi parasti ir paredzēti, lai ļautu jums pārbaudīt viņu pakalpojumus pirms jaunināšanas uz pilnu apmaksātu versiju.

Ja vien jūsu projekts nav patiešām mazs un resursu ziņā efektīvs, maz ticams, ka ilgtermiņā ar bezmaksas Python mitināšanu jums būs pietiekami.

Tīmekļa programmēšana ar Django

Sekojot tirgum, Python piedāvā arī lieliskas iespējas tīmekļa programmēšanai. Pašlaik visslavenākais ietvars tam ir Django, un par to, lai sāktu, sīki redzēsim, kas tas īsti ir:

Django ir bezmaksas un atvērtā koda sistēma tīmekļa attīstībai tik augstā līmenī, ka tas jau mums, programmētājiem, nodrošina ORM risinājumu, pēc iespējas vienkāršojot datu piekļuvi datu bāzē.

Vēl viena atšķirība ir administrācijas saskarne, ko nodrošina viņa Django Admin. Tādējādi, piemēram, izveidojot domēna klasi, mēs varam pieprasīt, lai ar šīs klases CRUD saistītās funkcijas tiktu izveidotas automātiski. Tas ievērojami samazina mūsu darbu, vajadzības gadījumā atstājot tikai nelielus pielāgojumus. Tāpat tas vienkāršo lietotāju pārvaldību, piekļuves kontroli, kā arī citus administratīvos uzdevumus.

Interesanti, ka Django mēs neprogrammējam ar MVC arhitektūras modeli, bet gan ar MTV modeli, kam ir līdzīgas pazīmes tā slavenākajam radiniekam.

Secinājums

Neskatoties uz Python programmēšanas valodas popularitāti, nopietnu un visaptverošu mitināšanas piedāvājumu nav īsti daudz. Pagaidām jūs, iespējams, būsiet spiesti pievērsties dārgākam risinājumam nekā tradicionālās koplietošanas naktsmītnes.

Patiešām, šīs platformas vēl nav optimizētas, lai piedāvātu pilnīgu Python mitināšanu par zemām cenām un atbilstu visām izstrādātāju cerībām.

Ja vēlaties, lai jūs varētu attīstīt savu Python projektu, netraucējot jūsu attīstībai, izmantojot hostingu, kas nav pilnībā saderīgs ar šo programmēšanas valodu, jums būs jāpāriet uz dārgākām formulām, piemēram, mākoņa mitināšanu vai serveriem.